AMARE-MED, la scuola avanzata sugli approcci modellistici multispecie per la gestione delle risorse marine basate sugli ecosistemi nel Mar Mediterraneo (Advanced school on Multispecies modelling Approaches for ecosystem-based marine REsource management in the MEDiterranean Sea), si svolge ogni anno sin dal 2007 e ha natura itinerante in giro per il Mediterraneo.

Sin dal 2022, il progetto AMARE-MED è co-sponsorizzato dal Laboratory on Quantitative Sustainability (TLQS), il laboratorio diffuso per gli obiettivi dello Sviluppo Sostenibile.

 

Nel quadro del miglioramento della gestione sostenibile della pesca e della valorizzazione del capacity building, la scuola estiva di quest'anno si focalizza in particolare su metodi all'avanguardia per l'analisi dei dati ottenuti tramite indagini sistematiche con reti a strascico (trawl survey), e sulla loro applicazione a modelli multispecie.

 

La scuola estiva vuole sottolineare l'importanza sia del capacity building, ovvero il rafforzamento costante delle capacità, sia della collaborazione regionale all'interno del Mar Mediterraneo e del Mar Nero. Grazie al programma TLQS, un numero limitato di candidati selezionati, provenienti da Paesi del Mediterraneo e del Mar Nero non appartenenti all'UE, riceverà supporto economico per poter partecipare a questa iniziativa.

Le principali istituzioni organizzatrici metteranno inoltre a disposizione ulteriori borse di studio.

La selezione dei partecipanti si basa sulle loro competenze, oltre che sulle capacità e l'interesse dimostrati attraverso il processo di candidatura online. La partecipazione è gratuita, a testimonianza dell'impegno per la promozione dell'inclusività e dell'accesso alle conoscenze avanzate.

L'iniziativa AMARE-MED contribuisce costantemente a consolidare il dialogo scientifico, la cooperazione e il capacity building in tutta la regione interessata dal progetto, garantendo così l'effettiva applicazione di modelli e approcci innovativi per la gestione sostenibile della pesca.

 

Programma

AMARE-MED fornirà ai partecipanti approfondimenti teorici e competenze pratiche, trattando argomenti cruciali quali:

1. Analisi di base dei dati ottenuti tramite le indagini sistematiche con reti a strascico;
2. Applicazione di modelli di distribuzione congiunta delle specie (JSDM - joint species distribution models), incorporando covariate ambientali con i dati del Copernicus Marine Service;
3. Previsione dell'indice di biomassa delle specie a fronte dei cambiamenti climatici, e valutazione della sovrapposizione e delle interazioni tra le specie;
4. Integrazione dei risultati nella Stock Synthesis (SS3) per la valutazione degli stock, tenendo in considerazione anche le interazioni tra le specie.

 

Il corso, della durata di una settimana, combinerà lezioni frontali e attività pratiche di programmazione, fornendo così ai partecipanti strumenti e metodologie avanzate fondamentali per la gestione della pesca.

Le edizioni di AMARE-MED sono generalmente riservate a 25-30 studenti, selezionati in base alla loro esperienza, abilità computazionale, conoscenza della materia e determinazione.

Ogni edizione prevede la presentazione e l'utilizzo (pratico, al computer) di due o tre diversi approcci modellistici per l'analisi scientifica, utili per la gestione delle risorse marine rinnovabili: MICE, GADGET, RPATH, CMSY, FISHPATH, ECOSPACE, SMART, SDMtmb (e numerose altre). Nelle edizioni precedenti sono intervenuti ricercatori di fama internazionale tra cui Andre Punt, Valerio Bartolino, Natalie Dowling, Giampaolo Coro, Kim De Mutsert, Natalia Serpetti, Tommaso Russo e Lewis Barnett. Dal 2017, il gruppo di modellistica dell'OGS è promotore e principale organizzatore di AMARE-MED, in collaborazione con altri istituti di ricerca italiani e stranieri, che hanno a loro volta ospitato alcune edizioni precedenti – ed. 2017 a Capo Granitola (Italia); ed. 2018 a Trieste (Italia); ed. 2019 a Venezia (Italia); ed. 2021 a Spalato (Croazia); ed. 2022 a Larnaka (Cipro); ed. 2024 a Lisbona (Portogallo).

Quest'anno, AMARE-MED 2025 si terrà in Tunisia dal 19 al 23 maggio e sarà organizzato dall'OGS e dall'INSTM, l'Istituto Nazionale Tunisino di Scienze e Tecnologie Marine. L'evento sarà incentrato sul modello di distribuzione congiunta delle specie/Joint Species Distribution Model (tinyVAST) e sull'applicazione del modello di valutazione degli stock, considerando le interazioni tra più specie (SS3). I docenti saranno Andre Punt e James Thorson.