FAIR Liquidity Unifying Interoperable Data and AI (FLUID-AI)

Il progetto FLUID-AI introduce un nuovo approccio per affrontare la mancanza di interoperabilità tra dati, modelli e soluzioni di Intelligenza Artificiale (IA) /Machine Learning (ML) all’interno del Cloud Europeo per la Scienza Aperta (EOSC), estendendo i principi FAIR per rispondere alle esigenze specifiche dei dati e dei modelli pronti per l’IA.

OGS contribuisce a un caso d’uso incentrato sull’IA applicata alle immagini e ai video dei rifiuti sul fondale marino, con l’obiettivo di applicare tecniche di deep learning per il rilevamento e la classificazione automatica dei rifiuti marini, basandosi su immagini subacquee acquisite durante missioni di esplorazione oceanografica. L’obiettivo generale è supportare gli sforzi per il monitoraggio e la caratterizzazione dei rifiuti marini, sia dalle aree di mare profondo che da bassi fondali.

Promuovendo la collaborazione interdisciplinare, la standardizzazione e i principi della scienza aperta, FLUID-AI mira a trasformare l’EOSC in un ecosistema dinamico e pronto per l’IA.